Alfa Hack
Участвуй в хакатоне и создай свой AutoML
Приём заявок на 2024 закрыт
Направления
Data Science, Data Analysis и ML Engineering
Призовой фонд
500 000 ₽ на первые три места
Формат
Первый этап онлайн, финал — офлайн в Москве
Денежный приз
I место – 250 000 ₽
II место – 150 000 ₽
III место – 100 000 ₽
Фаст-трек
Получишь приглашение на собеседование и возможность стать частью команды Альфы
Нетворкинг
Познакомишься с экспертами Лаборатории машинного обучения Альфа‑Банка и Kaggle мастерами
Бесценный опыт
Погрузишься в актуальные задачи бизнеса и прокачаешь технические скиллы
Финал в Москве
Сможешь показать свои навыки и обменяться опытом с другими участниками
Секции
Кредитный скоринг юридических лиц
Определишь кредитоспособность на данных об активности клиента
Склонность физических лиц к инвестициям
Выявишь склонность к инвестициям на данных о клиенте и их оценке банком
Отток юридических лиц из расчётно-кассового обслуживания
Оценишь отток на данных о клиентах банка
Всероссийский хакатон для умных
и свободных
Таймлайн
До 4 ноября включительно
Подача заявки
1–12 ноября до 18:00
Решение кейса
18 ноября
Объявление финалистов
18 ноября – 7 декабря
Доработка решений
7 и 8 декабря
Масштабный офлайн-финал в Москве
Ответы на вопросы
Что такое хакатон?
Это командное соревнование, в котором участники создают технические решения для продуктов компании за ограниченное время. Обычно хакатоны объединяют программистов, дизайнеров, аналитиков и других специалистов в поисках совместных креативных решений
В каком формате пройдёт хакатон?
Первый этап — онлайн, а 15 лучших команд отправятся на очный финал в Москву
Какие навыки и инструменты мне понадобятся для решения кейса?
На старте чемпионата ты получишь специальный учебник по решению кейсов и подборку материалов с актуальными данными по своей задаче. Вот инструменты, с которыми тебе предстоит работать:
•
Версия языка: Python 3.8+ (используем свежие версии)
•
Доступные среды разработки: Jupyter Notebook, Google Colab, VS Code, PyCharm
•
Библиотеки для обработки данных: Pandas, Numpy. Опционально: Scipy, Statsmodels
•
Библиотеки для анализа данных: Matplotlib, Seaborn. Опционально: Plotly, Streamlit, Dash
•
Библиотеки для ML: Sklearn. Любая на выбор: CatBoost, XGBoost, PyTorch, LightGBM
•
Инструменты для выгрузки результатов: Markdown для оформления титульной страницы репозитория, Github — для сохранения и загрузки решений
У меня слабый компьютер, я смогу участвовать?
В таком случае ты можешь использовать облачную среду для разработки Google Colab. Предоставленного бесплатного пространства хватит для обработки данных и построения модели на нашем хакатоне
Кто может принять участие?
Если ты студент вуза или колледжа в возрасте от 18 до 25 лет, то смело подавай заявку. Ознакомиться с правилами участия можно в документе
Что делать, если у меня нет команды?
Сначала попробуй собрать команду из своих знакомых — так будет удобнее и интереснее работать над задачей. Если не получилось, вступи в специальный чат в Telegram и напиши, что ищешь команду. Ещё ты можешь зарегистрироваться один, и мы сами подберём тебе тиммейтов
Что я получу за участие в хакатоне?
Прокачаешь технические знания и получишь практический опыт в перспективной отрасли. А победители заберут фаст-трек в команду Альфа‑Банка и приз до 250 000 ₽
Где посмотреть подробные условия участия?
Ознакомиться с подробными условиями можно в документе
Контакты
АО «Альфа‑Банк» является оператором по обработке персональных данных, информация об обработке персональных данных и сведения о реализуемых требованиях к защите персональных данных отражены в Политике в отношении обработки персональных данных
АО «Альфа-Банк» использует файлы «cookie» с целью персонализации сервисов и повышения удобства пользования веб-сайтом. Если вы не хотите, чтобы ваши пользовательские данные обрабатывались, пожалуйста, ограничьте их использование в своём браузере
