Пользуясь сайтом, ты соглашаешься с тем, что мы используем cookies

AlfaStudents

Alfa Hack

Участвуй в хакатоне и создай свой AutoML

Приём заявок на 2024 закрыт

Направления

Data Science, Data Analysis и ML Engineering

Призовой фонд

500 000 ₽ на первые три места

Формат

Первый этап онлайн, финал — офлайн в Москве

Денежный приз

I место – 250 000 ₽

II место – 150 000 ₽

III место – 100 000 ₽

Фаст-трек

Получишь приглашение на собеседование и возможность стать частью команды Альфы

Нетворкинг

Познакомишься с экспертами Лаборатории машинного обучения Альфа‑Банка и Kaggle мастерами

Бесценный опыт

Погрузишься в актуальные задачи бизнеса и прокачаешь технические скиллы

Финал в Москве

Сможешь показать свои навыки и обменяться опытом с другими участниками

Секции

Кредитный скоринг юридических лиц

Определишь кредитоспособность на данных об активности клиента

Склонность физических лиц к инвестициям

Выявишь склонность к инвестициям на данных о клиенте и их оценке банком

Отток юридических лиц из расчётно-кассового обслуживания

Оценишь отток на данных о клиентах банка

Всероссийский хакатон для умных

и свободных

Таймлайн

До 4 ноября включительно

Подача заявки

1–12 ноября до 18:00

Решение кейса

18 ноября

Объявление финалистов

18 ноября – 7 декабря

Доработка решений

7 и 8 декабря

Масштабный офлайн-финал в Москве

Ответы на вопросы

Что такое хакатон?

Это командное соревнование, в котором участники создают технические решения для продуктов компании за ограниченное время. Обычно хакатоны объединяют программистов, дизайнеров, аналитиков и других специалистов в поисках совместных креативных решений

В каком формате пройдёт хакатон?

Первый этап — онлайн, а 15 лучших команд отправятся на очный финал в Москву

Какие навыки и инструменты мне понадобятся для решения кейса?

На старте чемпионата ты получишь специальный учебник по решению кейсов и подборку материалов с актуальными данными по своей задаче. Вот инструменты, с которыми тебе предстоит работать:

•

Версия языка: Python 3.8+ (используем свежие версии)

•

Доступные среды разработки: Jupyter Notebook, Google Colab, VS Code, PyCharm

•

Библиотеки для обработки данных: Pandas, Numpy. Опционально: Scipy, Statsmodels

•

Библиотеки для анализа данных: Matplotlib, Seaborn. Опционально: Plotly, Streamlit, Dash

•

Библиотеки для ML: Sklearn. Любая на выбор: CatBoost, XGBoost, PyTorch, LightGBM

•

Инструменты для выгрузки результатов: Markdown для оформления титульной страницы репозитория, Github — для сохранения и загрузки решений

У меня слабый компьютер, я смогу участвовать?

В таком случае ты можешь использовать облачную среду для разработки Google Colab. Предоставленного бесплатного пространства хватит для обработки данных и построения модели на нашем хакатоне

Кто может принять участие?

Если ты студент вуза или колледжа в возрасте от 18 до 25 лет, то смело подавай заявку. Ознакомиться с правилами участия можно в документе

Что делать, если у меня нет команды?

Сначала попробуй собрать команду из своих знакомых — так будет удобнее и интереснее работать над задачей. Если не получилось, вступи в специальный чат в Telegram и напиши, что ищешь команду. Ещё ты можешь зарегистрироваться один, и мы сами подберём тебе тиммейтов

Что я получу за участие в хакатоне?

Прокачаешь технические знания и получишь практический опыт в перспективной отрасли. А победители заберут фаст-трек в команду Альфа‑Банка и приз до 250 000 ₽

Где посмотреть подробные условия участия?

Ознакомиться с подробными условиями можно в документе

Контакты

Найти команду

Alfahack Team

Сообщество ВК

vk.com/alfastudents

Следи за новостями

t.me/alfastudents