О курсе

Сегодня искусственный интеллект активно используют для решения бизнес-задач. На курсе ты узнаешь о принципах работы с ИИ — от основных этапов и функций до построения моделей и внедрения нейросетей, а эксперты Альфа‑Банка дополнят теорию практическими кейсами


Для кого

Студенты


Длительность

6 часов


Навыки

Искусственный интеллект · IT и цифровой бизнес


Этот курс для тебя, если


Тебе интересно разобраться в принципах работы с искусственным интеллектом


Ты хочешь узнать, как мы используем нейросети в разработке продуктов банка


Ты планируешь работать в сфере ИИ и хочешь погрузиться в техническую часть


Программа курса

Базовая часть

Знакомство с ИИ

Искусственный интеллект VS Естественный интеллект

История развития искусственного интеллекта

Основные типы задач ИИ

Тест по 1 модулю

Базовая часть

ИИ в Альфа‑Банке

Задачи ИИ в Альфа‑Банке

Зачем ИИ в Альфа‑Банке: для бизнеса и пользователей

Где мы сталкиваемся с ИИ в повседневной жизни

Базовая часть

Применение ИИ на практике

Как искусственный интеллект работает под капотом

Три кита успешного внедрения ИИ

Будущее ИИ

Как работать с ИИ

Тест по 3 модулю

продвинутая часть

Применение классических алгоритмов машинного обучения в финтехе

Базовые понятия машинного обучения

Основные этапы жизненного цикла взаимодействия с клиентом

Модели look-a-like и response, uplift-модели

Модели ценообразования и эластичности

Модели рекомендаций и ранжирования

Тест по 4 модулю

продвинутая часть

NLP-модели в финтехе

NLP-модели в Data Science: основные принципы разработки и использования

Кластеризация данных

Разметка данных

Моделирование на практике

Кейсы: чат-бот, голосовой бот

Кейс: ассистент оператора

Тест по 5 модулю

продвинутая часть

Применение нейросетей в финтехе

Основные типы задач, которые решают нейросети в финтехе

Банковские последовательные данные

Нейросетевой подход к построению моделей на последовательных данных

Задача кредитного скоринга. Задачи склонности и оттока

Улучшение кредитного скоринга с помощью единой нейросетевой модели

Социальный скоринг

Тест по 6 модулю

продвинутая часть

Внедрение моделей

A/B тесты (сплит-тестирование)

Развертывание решения в продакшн

Как стать data-science специалистом

Тест по 7 модулю

Результаты обучения

 
Базовая часть

Если ты только погружаешься в тему ИИ

Узнаешь историю создания и развития ИИ

Поймёшь, в чём ИИ уступает твоему интеллекту

Познакомишься с основными задачами, которые решает ИИ

Поймёшь, как ИИ помогает создавать сервисы для клиентов Альфа‑Банка

Продвинутая часть

Если ты хочешь подробно изучить ИИ

Узнаешь, как используются NLP-модели в кластеризации и разметке данных

Разберёшься на конкретных кейсах в том, как нейронные сети применяются в финтехе

Изучишь классические алгоритмы машинного обучения на примерах из финтеха

 

Ответы на вопросы

Чему я научусь на этом курсе?

Ты узнаешь об устройстве и возможностях искусственного интеллекта и увидишь, как его используют в разработке продуктов, а в модулях для специалистов — научишься работать с моделями машинного обучения и NLP. Над курсом работали 27 экспертов Альфа‑Банка — они заложили в программу теорию и поделились практическими примерами

Какой уровень сложности?

Курс рассчитан на начальный уровень знаний об ИИ. Но если у тебя уже есть представление о теме, учиться будет интереснее: эксперты часто приводят примеры из практики

Насколько интенсивное обучение?

Курс можно проходить в удобное время и в комфортном темпе — расписания и дедлайнов нет

Как долго у меня будет доступ к курсу?

Доступ не ограничен. К материалам можно вернуться в любой момент, когда тебе понадобится что‑то вспомнить или повторить

Обучение бесплатное?

Да, обучение на курсе бесплатное

Контакты