О курсе
Сегодня искусственный интеллект активно используют для решения бизнес-задач. На курсе вы узнаете о принципах работы с ИИ — от основных этапов и функций до построения моделей и внедрения нейросетей, а эксперты Альфа‑Банка дополнят теорию практическими кейсами
Для кого
Студенты
Длительность
6 часов
Навыки
Искусственный интеллект · IT и цифровой бизнес
Этот курс для вас, если
Вам интересно разобраться в принципах работы с искусственным интеллектом
Вы хотите узнать, как мы используем нейросети в разработке продуктов банка
Вы планируете работать в сфере ИИ и хотите погрузиться в техническую часть
Программа курса
Базовая часть
Знакомство с ИИ
Искусственный интеллект VS Естественный интеллект
История развития искусственного интеллекта
Основные типы задач ИИ
Тест по 1 модулю
Базовая часть
ИИ в Альфа‑Банке
Задачи ИИ в Альфа‑Банке
Зачем ИИ в Альфа‑Банке: для бизнеса и пользователей
Где мы сталкиваемся с ИИ в повседневной жизни
Базовая часть
Применение ИИ на практике
Как искусственный интеллект работает под капотом
Три кита успешного внедрения ИИ
Будущее ИИ
Как работать с ИИ
Тест по 3 модулю
продвинутая часть
Применение классических алгоритмов машинного обучения в финтехе
Базовые понятия машинного обучения
Основные этапы жизненного цикла взаимодействия с клиентом
Модели look-a-like и response, uplift-модели
Модели ценообразования и эластичности
Модели рекомендаций и ранжирования
Тест по 4 модулю
продвинутая часть
NLP-модели в финтехе
NLP-модели в Data Science: основные принципы разработки и использования
Кластеризация данных
Разметка данных
Моделирование на практике
Кейсы: чат-бот, голосовой бот
Кейс: ассистент оператора
Тест по 5 модулю
продвинутая часть
Применение нейросетей в финтехе
Основные типы задач, которые решают нейросети в финтехе
Банковские последовательные данные
Нейросетевой подход к построению моделей на последовательных данных
Задача кредитного скоринга. Задачи склонности и оттока
Улучшение кредитного скоринга с помощью единой нейросетевой модели
Социальный скоринг
Тест по 6 модулю
продвинутая часть
Внедрение моделей
A/B тесты (сплит-тестирование)
Развертывание решения в продакшн
Как стать data-science специалистом
Тест по 7 модулю
Результаты обучения
Базовая часть
Если вы только погружаетесь в тему ИИ
Узнаете историю создания и развития ИИ
Поймёте, в чём ИИ уступает вашему интеллекту
Познакомитесь с основными задачами, которые решает ИИ
Поймёте, как ИИ помогает создавать сервисы для клиентов Альфа‑Банка
Продвинутая часть
Если вы хотите подробно изучить ИИ
Узнаете, как используются NLP-модели в кластеризации и разметке данных
Разберётесь на конкретных кейсах в том, как нейронные сети применяются в финтехе
Изучите классические алгоритмы машинного обучения на примерах из финтеха
Ответы на вопросы
Чему я научусь на этом курсе?
Вы узнаете об устройстве и возможностях искусственного интеллекта и увидите, как его используют в разработке продуктов, а в модулях для специалистов — научитесь работать с моделями машинного обучения и NLP. Над курсом работали 27 экспертов Альфа‑Банка — они заложили в программу теорию и поделились практическими примерами
Какой уровень сложности?
Курс рассчитан на начальный уровень знаний об ИИ. Но если у вас уже есть представление о теме, учиться будет интереснее: эксперты часто приводят примеры из практики
Насколько интенсивное обучение?
Курс можно проходить в удобное время и в комфортном темпе — расписания и дедлайнов нет
Как долго у меня будет доступ к курсу?
Доступ не ограничен. К материалам можно вернуться в любой момент, когда вам понадобится что‑то вспомнить или повторить
Обучение бесплатное?
Да, обучение на курсе бесплатное
