Математика для машинного обучения и анализа данных

Математическая статистика

Основы программирования на Python

Программирование на Python: продвинутый уровень

Основы машинного обучения

Основы глубокого обучения

Глубокое обучение на практике

Инженерные практики в ML и анализе данных

Прикладные инструменты разработки

Разработка веб-приложений (Python Backend)

Проектирование микросервисов

Базы данных

Проектирование систем машинного обучения (ML System Design)

Введение в большие языковые модели (LLM)

Прикладной анализ временных рядов

Обработка естественного языка

Технологии компьютерного зрения

Интеллектуальные агенты и большие языковые модели

Воркшоп по прикладному использованию языковых и генеративных моделей

Основы построения рекомендательных систем

Прикладные задачи машинного обучения в финансовом секторе

Данные в финансовом секторе

Финансовые технологии

Продуктовые исследования

Процессы и методологии разработки решений на основе ИИ

Продуктовый дизайн и прототипирование ИИ-решений

Стратегический продуктовый менеджмент

Монетизация ИИ-продуктов

Бизнес-анализ

Практики менторства и развития в Data Science

Управление проектами в Data Science

Метрики и аналитика продукта

Управление продуктовым портфелем

Основы маркетинга для ИИ-продуктов

Управление командами и проектами в сфере ИИ

Правовые аспекты разработки и использования ИИ

Фандрайзинг и бизнес-планирование