Искусственный интеллект (ИИ) можно по праву назвать технологией будущего, битва за использование которой идёт уже сейчас. Крупнейшие мировые корпорации инвестируют миллиарды долларов в эти разработки. Российский рынок ИИ оценивается в 40 млрд руб., и прогнозируется, что он ежегодно будет расти на 50%, что выше среднемировых темпов.

Крупнейшие мировые корпорации, такие как OpenAI, Alphabet, Alibaba, инвестируют миллиарды долларов в эти разработки. Способность ИИ к обработке огромных массивов данных позволяет оптимизировать бизнес-процессы, повышать производительность труда и сокращать расходы.

Кроме того, технологии ИИ формируют ландшафт глобальных фондовых рынков. Появление китайской модели искусственного интеллекта DeepSeek взбудоражило инвесторов по всем миру, а капитализация американского рынка снизилась почти на $1 трлн. Оказалось, что разработка высокоэффективной нейросети возможна при затратах $6 млн (как заявляет DeepSeek), что в сотни раз меньше вливаний американских корпораций. По данным Financial Times, в текущем году они планируют инвестировать в такие проекты более $300 млрд.

Оценка рынка

Консалтинговое агентство «Яков и Партнеры» оценивает российский рынок ИИ в 40 млрд руб., с ожидаемым ежегодным ростом (CAGR) 50%, что превышает среднемировые темпы. ИИ потенциально позволит отказаться от многих ручных задач, повысить производительность труда и расширить потенциал роста экономики. Согласно оценке «Яков и Партнеры», реализованный эффект (влияние на рост выручки и затрат) от технологий ИИ в России может достигнуть 4,2–6,9 трлн руб., а полный экономический потенциал ИИ в России составит 22–36 трлн руб.

Однако стоит принимать во внимание и существующие барьеры внедрения ИИ.

Области применения

Около 72% российских компаний уже сейчас активно применяют ИИ для оптимизации собственных бизнес-процессов. Пионеры – финансовый сектор, IT и топливно-энергетический комплекс.

Области применения ИИ по отраслям

Источник: EnSec AI, А-Клуб

Основными эффектами от внедрения ИИ-решений являются рост выручки (благодаря персонализированному маркетингу и прогнозированию спроса) и снижение издержек (сокращение затрат особенно заметно в сфере клиентского обслуживания, например, замена call-центров ИИ-моделями). Также ИИ может широко применяться в промышленности. Например, Северсталь использует машинное зрение для снижения инцидентов и повышения безопасности на горнодобывающих предприятиях.

Россия в мировом рейтинге

Согласно рейтингу развития ИИ (Tortoise Media), Россия занимает 30-е место по уровню развития ИИ, опережая Саудовскую Аравию и Бразилию. А по уровню государственного участия в поддержке инициатив в области ИИ Россия на седьмом месте в мире.

Примеры реализации

Лидеры рынка, такие как Сбербанк, Яндекс, ВК, МТС, Ростелеком, активно инвестируют в ИИ. Основными направлениями вложений являются пользовательские сервисы, решения для внутренних бизнес-процессов, а также создание ИИ-инфраструктуры.

Сбербанк

• •

  Кредитный скоринг. Алгоритмы искусственного интеллекта позволяют ускорить и автоматизировать принятие решения о выдаче как потребительских займов, так и кредитов компаниям

• •

  Antifraud-системы. ИИ в режиме реального времени анализирует транзакции и способен выявить и оперативно отреагировать на мошенничество

• •

  Обработка документов. Сервис SberIDP Skills способен распознавать таблицы, печатный и рукописный текст, печати, QR-коды

• •

  Kandinsky. Эта нейросеть позволяет генерировать изображения и видео по текстовому описанию

• •

  GigaChat. Мультимодальная нейросеть, позволяющая генерировать программный код и создавать тексты

По оценке Сбербанка, экономический эффект от внедрения ИИ-решений в собственных бизнес-процессах в период 2020–2024 гг. составил 1,3 трлн руб. ввиду роста доходов от персонализации рекомендаций для юридических и физических лиц, оптимизации расходов, снижения кредитных рисков.

Отдельного внимания заслуживают последние новости о планах совместных ИИ-исследований Сбербанка с китайскими учёными на фоне прорыва DeepSeek. В условиях санкционного давления технологическое партнёрство позволит банку снизить зависимость от западных вендоров и укрепить позиции в дружественных странах. Кроме того, синергия будет способствовать сокращению расходов на вычислительные мощности и обучение моделей.

Яндекс

• •

  Аналитика. YandexGPT позволяет обрабатывать массивы больших данных и формировать отчёты на их основе. Используется для понимания потребностей клиентов

• •

  Поиск. «Нейро» - сервис, используемый для обработки запросов пользователей и выдачи необходимого ответа в ёмком сообщении при поиске через Яндекс

• •

  Пользовательский опыт. Внедрение генеративных нейросетей в интерфейсы продуктов улучшает качество их использования для потребителя. Например, суммаризация отзывов, умный голосовой помощник, краткая информация о выборочном цифровом контенте

• •

  Реклама. Алгоритмы позволяют эффективно таргетировать целевую аудиторию, создавать продающие описания для товаров на маркетплейсах и рекламные баннеры

Генеративная модель YandexGPT является аналогом ChatGPT и может использоваться в различных целях, например, как чат-бот или инструмент анализа данных. Она помогает генерировать и форматировать текст, может написать программный код, умеет вычленять ключевую информацию. Модели GigaChat и YandexGPT в будущем могут использовать преимущества DeepSeek, так как она имеет открытый исходный код, что позволяет адаптировать его под собственные нужды.

МТС

• •

  Чат-боты. Команда MTS AI создала интуитивно понятного помощника, оказывающего клиентскую поддержку по всем продуктам экосистемы МТС с использованием технологий машинного обучения

• •

  Автоматизация найма. ИИ-помощник на 90% ускоряет процесс найма, на 30% снижает количество не пришедших на интервью кандидатов, экономит до четырёх часов рабочего времени HR-менеджеров

• •

  Суммирование звонков. Технологии распознавания речи и большой языковой модели позволяют расшифровывать звонки, суммировать и распознавать информацию

• •

  Видео-сервисы. МТС использует ИИ для облачных видеонаблюдений и видеоаналитики

Автоматизированные помощники на сайте и в приложении МТС обрабатывают до 100 тысяч диалогов в день, при этом 77% запросов решаются с первого раза. Благодаря выделению ключевых моментов совещаний удалось сэкономить около 20% рабочего времени сотрудников. Применение технологий ИИ в видео-стриминговом сервисе KION позволило на 10% увеличить выручку от показа рекламы.

Ростелеком

• •

  Сегментация клиентов. Искусственный интеллект позволяет определить потребности клиентов в определённых продуктах

• •

  Обработка звонков клиентов. Интеграция языковой модели искусственного интеллекта в систему речевой аналитики повышает эффективность обработки обращений и улучшает коммуникацию с клиентом

• •

  Автоматизация разработки ПО. Ростелеком создал платформу, в которую внедрены технологии ИИ - «Лукоморье». Она позволяет проводить полный цикл разработки, включая бизнес-анализ, тестирование, создание документации

• •

  Центр обработки данных. Развитие мощностей ЦОД может позволить компании стать лидером на рынке ИИ-инфраструктуры в России

Приоритетное направление развития компании – обеспечение долгосрочного лидерства на рынке центров обработки данных и облачных сервисов. Это потенциально будет способствовать росту выручки выше среднерыночных уровней. В ноябре 2024 года Ростелеком планировал вывести дочернюю компанию РТК-ЦОД на IPO, однако сделка была перенесена на период после смягчения ДКП. Раскрытие стоимости РТК-ЦОД может стать катализатором роста акций материнской компании.

ВК

• •

  Рекомендации. С помощью технологий машинного обучения компания анализирует действия и определённые метрики пользователей в социальной сети и предлагает интересный им контент

• •

  Модерация. Искусственный интеллект распознаёт нежелательный контент и удаляет его, обеспечивая комфорт и безопасность пользователей

• •

  Обработка текста. Алгоритмы машинного обучения способны анализировать контекст публикаций и таргетировать целевую аудиторию

ВК активно внедряет ИИ как в собственные проекты, так и помогает использовать технологии другим крупным компаниям. Совместно с Газпром нефтью VK Cloud создал облачную платформу, объединяющую вычислительные ресурсы и инструменты для работы с данными, что позволило Газпром нефти повысить эффективность использования вычислительных мощностей с 30 до 70%. В сотрудничестве с ГМК Норникель были разработаны такие IT-решения, как технологии Интернета вещей и отраслевые геоинформационные сервисы.

Взгляд А-Клуба

Внедрение технологий искусственного интеллекта в российских компаниях уже сейчас приносит ощутимый экономический эффект. Вектор применения ИИ в компаниях соответствует их ключевым направлениям деятельности. ВК и Яндекс специализируются на B2C-сегменте, улучшая пользовательский опыт в социальных сетях и интернет-сервисах. МТС и Ростелеком повышают эффективность телекоммуникационных сервисов. Вероятно, в будущем Ростелеком сфокусируется на B2B и B2G+ решениях, а также сохранит лидерство на рынке ЦОДов. Сбер автоматизирует и усовершенствует внутренние финансовые процессы, услуги и технологии. Мы видим существенный потенциал развития моделей Сбера в B2G и B2G+ направлениях. Развитие решений компании будет потенциально обеспечено совместным проектом с Китаем.

Артём Андреев, инвестиционный аналитик

А-Клуб

Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией. Упоминаемые в статье финансовые инструменты могут не подходить соответствующему Клиенту.